Forskere fra Fafo og UiO har gjennomført et forskningsprosjekt for å undersøke hvordan et KI-basert beslutningsstøtteverktøy for behovsvurderinger oppfattes av Nav-veiledere, og hvilke muligheter, spenninger og forutsetninger de selv peker på ved bruk av slik ny teknologi.

Analysen bygger på fokusgruppeintervjuer der veiledere testet og diskuterte en forskningsbasert prototype utviklet i prosjektet Menneske og maskin. Målet har ikke vært å evaluere et konkret verktøy for implementering, men å bidra med kunnskap om hva som bør tas i betraktning dersom mer avansert KI-basert beslutningsstøtte tas i bruk av veileder når brukers behov vurderes.

Her finner du sluttrapporten Menneske og maskin - KI-basert beslutningsstøtte, faglig skjønn og tillit i Nav (pdf).

Funn

Et gjennomgående funn fra prosjektet er at veilederne vurderer beslutningsstøtte som nyttig, særlig i et omfattende og fragmentert informasjonsarbeid. Dagens behovsvurderinger i Nav preges av tidkrevende arbeid der informasjon må hentes fra mange kilder. KI-basert støtte kan gi bedre oversikt, redusere tidsbruk og synliggjøre kritisk eller manglende informasjon, blant annet gjennom automatiske oppsummeringer og varsler.

Dette peker mot et potensial for å avlaste kartlegging og dokumentasjon, og frigjøre tid til oppfølging av brukere.

Tillit til slike verktøy er likevel betinget. Veilederne etterspør innsyn i datagrunnlag, synlige kilder og at logikken er etterprøvbar. De ønsker å kunne kontrollere og overprøve vurderinger, og ser for seg et samspill med systemet – ikke helautomatisering.

KI-basert beslutningsstøtte forstås som et hjelpemiddel som skal støtte, ikke erstatte, faglig skjønn. Veilederne vil styrke eget skjønn, samtidig som de ser nytte i at KI kan overta rutineoppgaver som informasjonsinnhenting, dokumentasjon og formulering av begrunnelser. Samtidig er de bekymret for at effektivisering kan føre til større saksmengder, ikke bedre oppfølging.

Avslutningsvis peker veiledernes refleksjoner på flere sentrale forutsetninger for videre utvikling og eventuell bruk av KI-basert beslutningsstøtte i behovsvurderinger. Dette gjelder blant annet:

• bedre kronologi og oversikt i saker
• funksjoner som gir forslag til relevante tiltak
• løsninger som bidrar til mer komplett informasjonsgrunnlag

Rapporten peker på et klart potensial, men også på behov for juridiske, organisatoriske og faglige rammer som ikke fullt ut er på plass.

Prosjektet har også publisert to underveisrapporter. Du finner lenke til disse i faktaboksen.