Publisert 27. mars 2020|Oppdatert 27. mars 2020
Arbeidsledigheten har økt fra 2,3 til 10,4 prosent av arbeidsstyrken i løpet av noen uker. Nå foreligger en analyse av hvem som rammes, og hvordan ledigheten sprer seg.
I ukene etter at koronakrisen traff Norge, er flere enn 270 000 personer kastet ut i ledighet. De aller fleste er permitterte. En forskergruppe med deltagere fra Frischsenteret, Statistisk sentralbyrå og NAV ønsket å se nærmere på hvem som ble rammet av permitteringer, og hvordan sammensetningen i gruppen av ledige utviklet seg i løpet av krisens første uker. For å belyse dette, har de analysert oppdaterte registerdata med informasjon fra de 217 000 nye søknadene om dagpenger som kom inn i perioden 1.-22. mars.
- Vi finner at arbeidsledigheten nå rammer bredt, men at det likevel er en klar overrepresentasjon av personer med lav inntekt, lav utdanning, og begrensede økonomiske ressurser, sier forsker Oddbjørn Raaum ved Frischsenteret i en kommentar til rapporten fra prosjektet, som offentliggjøres i dag.
Du finner analysen "Hvem tar støyten? Arbeidsmarkedet under Korona-krisen" her.
Vil følge utviklingen i arbeidslivet fremover
Den første bølgen av permitteringer og oppsigelser rammet først og fremst små bedrifter og ikke-samfunnskritiske jobber som innebærer fysisk kontakt med andre. Men analysene viser at etter hvert som krisen forplanter seg gjennom økonomien, rammes flere og flere ulike typer bedrifter og yrker av permitteringer. Forskergruppen ønsker å gjenta analysene når flere data blir tilgjengelige, for å kunne følge med på utviklingen over tid og bidra til kunnskap som gjør det mulig å iverksette treffsikre tiltak i NAV og resten av samfunnet.
Fakta
- Forskergruppen består av Bernt Bratsberg, Simen Markussen, Knut Røed og Oddbjørn Raaum (alle Frischsenteret), Trond Vigtel (Statistisk sentralbyrå) og Gaute Eielsen (NAV).
- Ved hjelp av et kryptert løpenummer er data over dagpengesøknader for perioden 1.-22. mars koblet sammen med andre registre som gir informasjon om personlige kjennetegn, slik som tidligere inntekt, sosial bakgrunn, familiesammensetning, kjønn, alder, utdanning, yrke, og arbeidsgiver.
- Studien er gjennomført på mindre enn 72 timer, etter utlån av data fra NAV og SSB. Forskerne tar forbehold om mulige feil og uklarheter.