Fagdag om IT-tjenester for personvern

NAV inviterer til fagdag om IT-tjenester for personvern 23.september.

Se presentasjoner fra fagdagen under Relatert informasjon.

Velkommen til fagdag hos NAV!

Moderne IT-løsninger som tar godt vare på personvernet er et viktig satsingsområde for NAV. Vi utvikler nå flere spennende tjenester som vi ønsker å vise fram og diskutere med andre dyktige fagfolk.

Vi inviterer eksterne samarbeidspartnere til fagdag om IT-tjenester for personvern – muligheter og nyvinninger. Velkommen til en dag med inspirasjon og erfaringsutveksling mandag 23.september 2019.

  • Påmelding: Interessert? Se program under og meld deg på innen tirsdag 17.september.
  • Målgruppe: Dagen passer for alle som jobber med personvern - fagansvarlige, produkteiere, utviklere, arkitekter, jurister m.m.
  • Sted: NAVs lokaler i Sannergata 2, Oslo. 
  • Kontaktperson: Har du spørsmål, kontakt Bente Ulvund, tlf. 95 14 26 91, bente.ulvund@nav.no 

Vennlig hilsen NAV Personvernprosjektet

Program

Programmet er todelt:

Del 1: Vi viser fram nye IT-tjenester og deler erfaringer fra arbeidet med behov og personvernkrav

0900-0930 Velkommen
0930-1010 Datajegerne – slik får NAV kontroll på persondata
1010-1050 NAV utvider muligheten for innsyn i persondata med selvbetjente tjenester
1050-1120 Pause med noe å bite i
1120-1200 Syntetiske testdata – fra flaskehals til helautomatisering
1200-1240 Hvordan sikre at persondata er anonymisert?
1240-1320 Hvordan sletter og endrer vi opplysninger i NAVs fagarkiv?

Del 2: Teknisk dypdykk i Syntetiske testdata og Datakatalog

Vi inviterer til tekniske diskusjoner med NAVs utviklere. Her blir det mulighet for å se på kode og stille spørsmål om detaljer.

1320-1400 Lunsj for alle deltagere som blir med på del to av arrangementet

1400-1600 Spor 1 og 2

Spor 1: Datakatalog 
Datajegernes utviklere innleder til diskusjon om produktstrategi og sentrale tekniske problemstillinger. De spør også om datakatalog og persondatakontroll en forutsetning for datadrevet utvikling.

Spor 2: Syntetiske testdata
Vi ser på bruk av maskinlæring og hvordan vi sikrer anonymisering av data. Utviklerteamet tar også opp teknisk løsning og metode for syntetisering.